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杜亚男

基本信息

姓名:杜亚男

性别:女

出生年月:1988年03月

职务/职称:讲师/硕士生导师

邮箱:yndu@gzhu.edu.cn

电话:020-39366889

通讯地址:广州市大学城外环西路230号广州大学地理科学与遥感学院

个人简介

杜亚男,博士,广州大学地理科学与遥感学院地信系硕士生导师。2011年获得中南大学测绘工程专业学士学位,2011年获得中南大学硕博连读资格,并于2017年12月获得中南大学大地测量学与测量工程专业博士学位。其中,2014年7月至2015年8月在香港理工大学土地测量与地理信息学系担任研究助理。

主要从事雷达遥感干涉技术(InSAR)获取地表数字高程模型(DEM)和地表形变等理论和应用的研究。目前,主持国家自然科学青年基金1项,国家重点研发计划课题之子课题1项,德国空间局数据项目3项,欧州空局数据项目1项,日本空间局数据项目1项。参与国际合作或者国家级科研项目4项以及多项纵向项目。以第一作者在IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing,IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,Remote Sensing,地球物理学报等国内外SCI期刊上发表论文7篇,研究工作受到国际国内同行的关注,一篇论文入选2017年地球科学领域ESI 全球1%高被引论文。曾担任IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,IEEE access, Journal of Hydrology等国际SCI期刊的独立审稿人。

研究方向

  • InSAR技术获取高分辨率、高精度数字高程模型(DEM);基于DEM的相关应用:城市建筑物探测、城市局部大量级地形变化监测和城市洪涝监测等

  • InSAR获取高精度的地表形变信息,如沿海区域城市地表沉降、地铁开挖导致的塌陷监测、独立建筑物(高架桥、大坝)时序形变监测、滑坡监测等;基于多极化MTInSAR的高精度形变信息获取方法改进,如PS选点、参数解算等;

  • 基于InSAR形变结果的地球物理参数反演,如地下水含水层参数反演

主讲课程

  • 本科生:《测量学》、《地图学》、《不动产测绘》

  • 研究生:《现代测量数据处理原理》

教育与工作经历

  • 2018/5-至今 广州大学,地理科学与遥感学院,硕士生导师

  • 2014/07-2015/08 香港理工大学,研究助理,土地测量与地理信息学系

  • 2011/06-2017/12 中南大学,博士(硕博连读),大地测量学与测量工程

  • 2007/09-2011/6 中南大学,学士,测绘工程

科研项目

  • 国家自然科学青年基金项目:高精度时序InSAR地形残差改正及其在形变监测中的应用(41804003),2019/01-2021/12,25万元,在研,主持

  • 国家重点研发计划(城镇公共安全立体化网络构建与应急响应示范)课题2“突发自然灾害和事故灾难事件监测与风险评估(2018YFB0505502)”的子课题“滑坡灾害监测与风险分析”,2018/05-2021/04,66.15万元,在研,主持

  • 日本宇航局ALOS1/2数据项目:“Time series deformation monitoring of solid waste landfills using ALOS1/2 images”(ER2A2N018),2018.5-至今,在研,主持

  • 德国宇航局TerraSAR-X/TanDEM-X数据项目:“Fusion of bistatic and monostatic stacks for urban area detecting with time-series InSAR technology” (NTI_INSA6713),2015/06-至今,在研,主持

  • 德国宇航局TerraSAR-X/TanDEM-X数据项目: “Time-series InSAR analysis of surface deformation with TanDEM-X” (XTI_GEOL6191),2014/02-2018/10,已结题,主持

  • 德国宇航局高分辨率TerraSAR-X数据项目: “Deformation monitoring of single buildings using terraSAR staring spotlight images” (LAN2235),2014/03-2016/12,已结题,主持

  • 欧洲空间局ASAR数据项目: “Time-series InSAR analysis of surface deformation over Pearl River Delta” (C1P.14838),2013/07-2015/08,已结题,主持

  • 国家自然科学基面上项目,多源数据融合的中国区域电离层天气短期预报模型与方法研究(42074030),2021/01-2024/12,60万元,在研,参加

  • 国家自然科学基金面上项目:呼图壁储气田时序InSAR形变监测与注采动态过程研究(41574005),2016/01-2019/12,70万元,在研,参加

  • 国家自然科学基金联合基金项目:基于经验模式分解和跳步-广义回归神经网络的地球定向参数预报(U1531128),2016/01-2019/12,47万元,在研,参加

  • 国家自然科学基金面上项目:多平台多时域InSAR估计山岳冰川三维运动及物质平衡变化(41474007),2015/01-2018/12,90万元,在研,参加

  • 国家自然科学基金青年基金项目:顾及环境物理因子的时序InSAR冻土形变建模与分析(41404013),2015/01-2017/12,24万元,已结题,参加

代表性论著专利

【论文第一作者/通讯作者】

  • 柳林,宋豪峰,杜亚男*,冯光财,刘清瑶,孙敏.  联合哨兵-2号和Landsat8的白格滑坡时序偏移量估计. 武汉大学学报∙信息科学版,2021,录用待刊(EI)

  • Du, Y. N., Feng, G. C., Liu, L., Fu, H. Q., Peng, X., & Wen, D. B. Understanding Land Subsidence Along the Coastal Areas of Guangdong, China, by Analyzing Multi-Track MTInSAR Data. Remote Sensing, 2020,12(2), 299. (SCI,JCR-Q1, IF=4.118).

  • Du, Y. N., Feng, G. C., Li, Z. W., Peng, X., Ren, Z. Y., & Zhu, J. J. A Method for Surface Water Body Detection and DEM Generation With Multigeometry TanDEM-X Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019, 12(1), 151-161. (SCI,JCR-Q2, IF=3.392).

  • Du, Y. N., Zhang, L., Feng, G. C., Lu, Z., Sun, Q. On the Accuracy of Topographic Residuals Retrieved by MTInSAR. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing. 2017, 55(2), 1053-1065. (2017年地球科学领域ESI全球 1% 高被引, SCI, JCR-Q1, IF=5.63).

  • Du, Y. N., Xu, Q., Zhang, L., Feng, G. C., Li, Z. W., Chen, R. F., Lin, C. W. Recent Landslide Movement in Tsaoling, Taiwan Tracked by TerraSAR-X/TanDEM-X DEM Time Series. Remote Sensing. 2017, 9(4), 353. (SCI,JCR-Q1, IF=4.118).

  • Du, Y. N., Feng, G. C., Li, Z. W., Peng X., Zhu, J. J., Ren, Z. Y. Effects of external DEM inaccuracy on StaMPS-PS processing: A case study in Shenzhen, China. Remote Sensing. 2017, 9(11), 1115. (SCI,JCR-Q1, IF=4.118).

  • Du, Y. N., Feng, G. C., Peng, X., Li, Z. W. Subsidence Evolution of the Leizhou Peninsula, China, Based on InSAR Observation from 1992 to 2010. Applied Sciences-basel. 2017, 7(5), 466. (SCI, JCR-Q2, IF=2.217).

  • 杜亚男,冯光财,李志伟,朱建军,彭星.TerraSAR-X/TanDEM-X获取高精度数字高程模型技术研究.地球物理学报, 2015, 58(9): 3089-3102. (SCI, JCR-Q4).

【会议论文】

  • Du, Y. N., Liu, L., Feng, G. C., Peng, X., Liang, H. Y., & Zhu, Y. H. Time-Series Landslide Monitoring Based on Stamps-Sbas: A Case Study in Lushan, Taiwan. In IGARSS 2019-2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (pp. 9622-9625). IEEE, 2019. (EI检索)

  • 杜亚男,冯光财,李志伟,朱建军,彭星。利用时序SAR监测雷州半岛地表形变。云南,昆明,10月13-15日,2013,第29届中国地球物理年会。(口头报告)

  • Du, Y.N., Feng, G.C., Li, Z.W., Zhu, J.J., Zhang, X.Q., Xie, R.A., Peng, X. Detecting the subsidence of Leizhou Peninsula from 1992 to 2011 using modified InSAR stacking technology. ESA-MOST Dragon Cooperation 2014 Dragon 3 MID-TERM Results symposium, Chengdu, China, May, 26-29, 2014. (Poster)

  • 杜亚男,张磊,冯光财。基于时序TerraSAR-X/TanDEM-X的滑坡监测-以台湾草岭为例。台湾,中国,6月15-18日,2015,第八届世界华人地质大会。(海报)

  • 杜亚男,冯光财,李志伟,彭星,朱建军。基于TanDEM-X辅助的时序InSAR形变监测。10月15-18日,长沙,中国,中国地球科学联合学术年会论文集。(口头报告)

  • 杜亚男,张磊,冯光财。时序InSAR中DEM残差的误差分析,11月16-18日,长沙,中国,第三届成像雷达对地观测学术研讨会。(口头报告)

【期刊论文共同作者】

  • Li, G. E, Feng, G. C., Xiong, Z. Q., Liu, Q., Xie, R. A., Zhu, X. Q., Luo, S. R. and Du, Y. N. 2020. Surface deformation evolution in the Pearl River Delta between 2006 and 2011 derived from the ALOS1/PALSAR images. Earth, Planets and Space, 72(1), pp.1-14. (SCI)

  • Wen, D. B., Mei, D. K., & Du, Y. N. Imaging the Three-Dimensional Ionospheric Structure with a Blob Basis Functional Ionospheric Tomography Model. Sensors, 2020, 20(8), 2182. (SCI)

  • Wen D, Mei D, Du Y. Adaptive Smoothness Constraint Ionospheric Tomography Algorithm[J]. Sensors, 2020, 20(8): 2404. (SCI)

  • Peng, X., Huang, Y., Ferro-Famil, L., Zhu, J. J., Du, Y. N., & Fu, H. Q. Three-Dimensional Urban Characterization Using Polarimetric SAR Correlation Tomographic Techniques and TSX/TDX Images. In IGARSS 2019-2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (pp. 4924-4926). IEEE, 2019. (EI)

  • Liang, H. Y., Zhang. L., Li, X., Ding, X. L., Chen, R. F., Zhang, B. C., Du, Y. N., and Liu, H. Y. "Monitoring Spatiotemporal Deformation of Tatun Volcano Group by Multi-Temporal Insar." In IGARSS 2019-2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 2022-2025. IEEE, 2019. (EI)

  • Peng, X., Li, X. W., Wang, C. C., Fu, H. Q., & Du, Y. N. A maximum likelihood based nonparametric iterative adaptive method of synthetic aperture radar tomography and its application for estimating underlying topography and forest height. Sensors, 2018, 18(8), 2459. (SCI)

  • Peng, X., Wang, C. C., Li, X. W., Du, Y. N., Fu, H. Q., Yang, Z. F., & Xie, Q. H. Three-dimensional structure inversion of buildings with nonparametric iterative adaptive approach using SAR tomography. Remote Sensing, 2018, 10(7), 1004. (SCI)

  • Wang, H. Q., Feng, G. C., Xu, B., Yu, Y., Li, Z. W., Du, Y. N., Zhu, J. Deriving Spatio-Temporal Development of Ground Subsidence Due to Subway Construction and Operation in Delta Regions with PS-InSAR Data: A Case Study in Guangzhou, China. Remote Sensing, 2017, 9(10), 1004. (SCI)

  • Ding, C., Feng, G. C., Li, Z. W., Shan, X. J., Du, Y. N., Wang, H. Q. Spatio-temporal error sources analysis and accuracy improvement in landsat 8 image ground displacement measurements. Remote Sensing, 2016, 8(11), 937. (SCI)

  • Feng, G. C., Li, Z. W., Shan, X. J., Xu, B., Du, Y. N. Source parameters of the 2014 Mw 6.1 South Napa earthquake estimated from the Sentinel 1A, COSMO-SkyMed and GPS data. Tectonophysics, 2015, 655(1), 139-146,doi:10.1016/j.tecto.2015.05.018. (SCI)

  • Ao, M. S., Wang, C. C., Xie, R. A., Zhang, X. Q., Hu, J., Du, Y. N., Li, Z. W., Zhu, J. J., Dai, W. J., Kuang, C. L., Monitoring the land subsidence with persistent scatterer interferometry in Nansha District, Guangdong, China, Natural Hazards, 2015. 75(3), 2947-2964, doi: 10.1007/s11069-014-1471-2. (SCI)

  • Xiong, W. X., Feng, G. C., Li, Z. W., Du, Y. N., & Li, N.. High Quality Targets Selection in SBAS-InSAR Technique by Considering Temporal and Spatial Characteristic. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2015, 44(11), 1246-1254. (In chinese) (CSCD)

  • Wang, Q. J., Du, Y. N., Liu, J. Introducing atmospheric angular momentum into prediction of length of day change by generalized regression neural network model, Journal of Central South University of Technology, 2014, 1396-1401. (SCI)

  • Wang, Q. J., Li, Z. W., Du, Y. N., Xie, R.A., Zhang, X.Q., Jiang, M., Zhu, J.J. Generalized functional model of maximum and minimum detectable deformation gradient for PALSAR interferometry, Transactions of Nonferrous Metals Society of China, 2014, 824-832. (SCI)